семинары
26.10.2026
Докладчики: В.А. Гордин¹ ² ³, Д.С. Ефременко¹
(¹ НИУ «Высшая школа экономики», ² Гидрометцентр России, ³ Университет Иннополис)
Тема: Восстановление тензора турбулентного обмена и оптимизация нижнего граничного условия в атмосферном пограничном слое
Аннотация: Рассматривается обратная задача восстановления тензора турбулентного обмена в атмосферном пограничном слое на основе обобщённой модели Акерблома–Экмана. Для решения обратной задачи использовался численный алгоритм с использованием компактной разностной схемы.
Исследование основано на архиве из 155 000 радиозондовых профилей ветра за 2019–2025 гг. Показано, что тензорное описание позволяет уменьшить невязку модели примерно на 10%. Установлены зависимости коэффициентов турбулентного обмена от сезона, времени суток, географической широты, температурной стратификации, числа Ричардсона и шероховатости поверхности. Предложена оптимизация нижнего граничного условия третьего рода, существенно улучшающая воспроизведение скорости и направления ветра вблизи поверхности. Полученные результаты создают основу для совершенствования параметризаций турбулентности в моделях прогноза погоды.
Ссылка для подключения:
https://hydro.ktalk.ru/appliedhydro
Семинар "Прикладная гидродинамика"
28 октября, среда, 15:30 НСК, конференц-зал ИГиЛ СО РАН (108 каб.)Докладчики: В.А. Гордин¹ ² ³, Д.С. Ефременко¹
(¹ НИУ «Высшая школа экономики», ² Гидрометцентр России, ³ Университет Иннополис)
Тема: Восстановление тензора турбулентного обмена и оптимизация нижнего граничного условия в атмосферном пограничном слое
Аннотация: Рассматривается обратная задача восстановления тензора турбулентного обмена в атмосферном пограничном слое на основе обобщённой модели Акерблома–Экмана. Для решения обратной задачи использовался численный алгоритм с использованием компактной разностной схемы.
Исследование основано на архиве из 155 000 радиозондовых профилей ветра за 2019–2025 гг. Показано, что тензорное описание позволяет уменьшить невязку модели примерно на 10%. Установлены зависимости коэффициентов турбулентного обмена от сезона, времени суток, географической широты, температурной стратификации, числа Ричардсона и шероховатости поверхности. Предложена оптимизация нижнего граничного условия третьего рода, существенно улучшающая воспроизведение скорости и направления ветра вблизи поверхности. Полученные результаты создают основу для совершенствования параметризаций турбулентности в моделях прогноза погоды.
Ссылка для подключения:
https://hydro.ktalk.ru/appliedhydro