семинары
21.11.2025
Докладчик: Е.А. Гондюл (Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск)
Тема: Алгоритм моделирования сейсмических волновых полей с использованием сеточных методов и нейронной сети
(по материалам кандидатской диссертации)
Аннотация: В докладе будет представлен разработанный метод расчета волновых сейсмических полей на основе комбинирования сеточных методов решения системы уравнений динамической теории упругости с методами машинного обучения для повышения эффективности и ускорения моделирования данных сейсмических наблюдений. Используется нейронная сеть NDM-net (Numerical dispersion mitigation neural network) для подавления численных ошибок в сейсмических данных, отвечающих двумерным и псевдо-трёхмерным моделям изотропной упругой среды. Разработана методика выбора оптимального набора положений источников для формирования обучающей выборки. Рассматривается применение разработанного алгоритма для сейсмического мониторинга захоронения CO2. При использовании NDM-net подавляется как численная дисперсия, так и численной ошибки при возмущении скоростной модели среды. При этом вычислительное время уменьшается более чем в 6 раз в двумерном случае и в 12 раз в трёхмерном.
Ссылка для подключения:
https://hydro.ktalk.ru/appliedhydro
Семинар "Прикладная гидродинамика"
26 ноября, среда, 15-30 НСК, конференц-зал ИГиЛ СО РАН (108 каб.)Докладчик: Е.А. Гондюл (Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск)
Тема: Алгоритм моделирования сейсмических волновых полей с использованием сеточных методов и нейронной сети
(по материалам кандидатской диссертации)
Аннотация: В докладе будет представлен разработанный метод расчета волновых сейсмических полей на основе комбинирования сеточных методов решения системы уравнений динамической теории упругости с методами машинного обучения для повышения эффективности и ускорения моделирования данных сейсмических наблюдений. Используется нейронная сеть NDM-net (Numerical dispersion mitigation neural network) для подавления численных ошибок в сейсмических данных, отвечающих двумерным и псевдо-трёхмерным моделям изотропной упругой среды. Разработана методика выбора оптимального набора положений источников для формирования обучающей выборки. Рассматривается применение разработанного алгоритма для сейсмического мониторинга захоронения CO2. При использовании NDM-net подавляется как численная дисперсия, так и численной ошибки при возмущении скоростной модели среды. При этом вычислительное время уменьшается более чем в 6 раз в двумерном случае и в 12 раз в трёхмерном.
Ссылка для подключения:
https://hydro.ktalk.ru/appliedhydro